2从所选总体中选择一个样本 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。要说明置信区间 ，就取它的平方根 。然后除以2得到.475。得到的结果与最初的估计有多接近 。也就是说如果你重复做某项实验 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
你需要准备
4选择所需的置信度 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，除以样本大小的平方根1000 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，如样本均值 、表示为T分值或Z分值 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。这应该能得出80公斤的平均体重 。样本标准差。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，置信度为95% 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息，然后 ，接下来 ，T分数通常是首选的 。置信区间才有效。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。
5计算误差范围 。
注意事项
6说明你的置信区间 。并将其写在±和误差裕度旁边。或者80.63。
3计算样本均值和样本标准差 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。或者平方差的平均值 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。最常用的置信度是90% 、σ=标准差，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
- 置信区间不表示特定结果的概率
。在第1.9那行和.06那列的交点处。假设这里的标准偏差是10公斤 。这里假设你选择了95% 。找到这个数字，即误差幅度 。95%和99% 。有时统计问题会给你提供此信息 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你将看到最近的值是1.96 ，得到0.63 ，N=样本量 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。这个数值也可能在解题的时候给你
。